虹膜识别就是通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份。虹膜识别技术的过程一般来说包含如下四个步骤:1.虹膜图像获取使用特定的摄像器材对人的整个眼部进行拍摄,并将拍摄到的图像传输给虹膜识别系统的图像预处理软件。2.图像预处理对获取到的虹膜图像进行如下处理,使其满足提取虹膜特征的需求。虹膜定位:确定内圆、外圆和二次曲线在图像中的位置。其中,内圆为虹膜与瞳孔的边界,外圆为虹膜与巩膜的边界,二次曲线为虹膜与上下眼皮的边界。虹膜图像归一化:将图像中的虹膜大小,调整到识别系统设置的固定尺寸。图像增强:针对归一化后的图像,进行亮度、对比度和平滑度等处理,提高图像中虹膜信息的识别率。3.特征提取采用特定的算法从虹膜图像中提取出虹膜识别所需的特征点,并对其进行编码。4.特征匹配将特征提取得到的特征编码与数据库中的虹膜图像特征编码逐一匹配,判断是否为相同虹膜,从而达到身份识别的目的。 人体温度探测虹膜识别门禁可在黑暗中采集。济宁虹膜识别系统虹膜识别门禁可在黑暗中采集
虹膜识别的特点:生物活性: 虹膜是人眼的可见部分,处在巩膜的保护下,具有极强的生物活性。例如,瞳孔的大小随光线强弱变化;视物时有不自觉的调节过程;有每秒可达十余次的无意识瞳孔缩放;在人体脑死亡、处于深度昏迷状态或眼球组织脱离人体时,虹膜组织即完全收缩,出现散瞳现象。这些生物活性与人体生命现象同时存在,共生共息,所以想用照片、录像、尸体的虹膜代替**的虹膜图像都是不可能的,从而保证了生理组织的真实性。非接触性:从一定距离即可获得虹膜数字图像,无需用户接触设备,对人身没有侵犯,因而容易被公众接受。岳阳高保密性门禁系统虹膜识别门禁生产厂家人体温度探测虹膜识别门禁红外线成像。
基于过零点表示的方法早被Boles采用。这种方法利用小波变换的过零点和两个连续过零点之间的小波变换的积分平均值来表示虹膜特征。通过两个自定义的相似度函数计算两个虹膜纹理间的距离,得到识别结果。在Boles的算法中,先沿以虹膜中心为圆心的同心圆对虹膜图像采样,把二维的虹膜图像变为一维的信号,然后对它进行小波变换。这里所用的小波函数是三次样条函数的一阶导数。为了减少噪声对这种表示方法的影响,只选用了四级较低分辨率的小波变换结果来提取虹膜特征。对变换结果的各个过零点区间进行积分和定位得到虹膜一维信号小波变换的过零点表示。BoleS的方法相对比较简单,但是算法的鲁棒性较差,很容易受图像质量影响。
"虹膜识别是除DNA以外可靠的生物识别技术,防伪。每个人的虹膜都是单个的。红外光条件下,可呈现丰富纹理特性,稳定特征点200多个,刷眼后仪器提取出具备高区分力的特征码,与数据库进行比对,这一过程称为虹膜识别。虹膜识别的优势主要体现在庞大数据库中精细找人。在监控视频中准确找一个人,1万的人群基数用人脸识别,10万人以下用指纹识别,100万个人应当用虹膜识别。在指纹、人脸识别应用爆发的当天,更具优势的虹膜识别技术也已蓄势待发。虹膜识别过程首先需要把虹膜从眼睛图像中分离出来,再进行特征分析,虹膜是除DNA鉴定外所有生物识别技术中为精确的验证手段。虹膜识别技术被普遍认为是具有发展前景的生物认证技术,具有高安全性,可用于安防、电子商务等多种领域。 人体温度探测虹膜识别门禁毫秒级采集。
什么是虹膜?人眼的外观由巩膜、虹膜、瞳孔三部分构成,巩膜即眼球的白色部分,眼睛中心为瞳孔部分,虹膜位于巩膜和瞳孔之间,包含了丰富的纹理信息。外观上看,虹膜由许多腺窝、皱褶、色素斑等构成,是人体中独特的结构之一。脊椎动物眼球角膜和晶状体间呈球状有色彩的膜。为血管膜的一部分、是瞳孔。虹膜前面被覆一层内皮;中层为富于血管和色素细胞的疏松结缔组织。色素的多少可使虹膜呈现不同的颜色,无色素时为蓝色,当色素由少至多时,虹膜可出现灰色、棕色及棕黑色;虹膜后面衬有两层色素上皮,其内层上皮分化为平滑肌。肌纤维由内向外呈放射状排列的称瞳孔开肌、受交感神经支配、司瞳孔放大;围绕瞳孔缘呈环状排列的称瞳孔括约肌。受副交感神经支配,司瞳孔缩小。人体温度探测虹膜识别门禁生产厂家。黄石非接触式门禁系统虹膜识别门禁包含读卡器
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受智能终端设备与移动互联网产业扩张的影响,中国虹膜识别行业已处于快速发展阶段。生物识别各类型技术的市场份额通常取决于其技术成熟度及应用场景的可拓展潜力。目前,中国已拥有识别准确率高的虹膜识别技术,其应用场景不断扩展,吸引众多厂商入局,市场规模持续扩大。数据显示,中国虹膜识别市场规模在过去几年内呈现稳定增长态势,2017年中国虹膜识别市场规模达到,同比增速为。近年来,各厂商的发展重心逐渐向自主研发算法及转移,因此,伴随技术的革新与突破以及应用场景的持续增多,沙利文预测,2018年至2022年中国虹膜识别行业市场规模将持续增长。中国生物识别行业发展迅速,当前市场以指纹识别技术占据主流,但由于指纹识别技术本身的技术限制导致无法对于安全需求性较高的场所提供有效的帮助,因此虹膜识别技术通过其高精细度和逐渐受到市场的关注,据沙利文数据显示,2013年至2017年中国生物识别行业年复合增长率达到,而其中虹膜识别市场受关注,五年间的年复合增长率达到。 济宁虹膜识别系统虹膜识别门禁可在黑暗中采集
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